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新加坡南洋理工大学吴侃教授来我院学术交流
来源:机械工程学院 发布日期:2019-11-13 浏览次数:176
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        2019年11月10日下午14点,受澳门新葡亰平台游戏app工业工程研究所邀请和机械工程学院学术繁荣计划资助,新加坡南洋理工大学的吴侃教授应邀来机械工程学院做了题为“当人工智能遇上真实智能——智能制造实现之路”的学术报告。工业工程研究所所长鲁建厦教授主持讲座,60多位师生参加了此次报告。

        吴侃教授首先从自身经历出发,深入探讨了工业工程专业的特性,与其他专业壁垒高的专业,其普适性更强,但能够在真实的工厂中应用却极其困难。吴教授先后从学校到企业最后又回归高校研究学术,以20余年的经验告知大家只有深入学习工业工程的基础知识,在实践中不断磨炼才能学会活用工业工程。

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         讲座现场

        吴教授从人工智能的概念引入讲座的主题,学习不是智能的要素,只是达到目的的手段,而推理是高阶的智能。机器学习从上世纪50年代提出以来起起落落,在16年又重新进入大众视野。与人工智能相比的是真实的智能,吴教授引用人脑的研究来阐述人的智能与人工智能的区别。人脑相比其他动物,神经元数量并占绝对优势,但人类相较于其他动物最大的区别在于预测能力。目前为止人工智能在计算、视觉、听觉等领域远远超过人类,但人类在这些单一领域已经落后很多动物。吴教授针对现在一些人工智能是否会威胁人类的话题,他保持着人类与机器相互融合的乐观态度。

        在讲座的最后吴教授结合自己做的半导体项目深入分析人工智能与人的智能在其中所担任的角色。半导体是个投资密集型行业,让机器能够保持较高利用率对降低成本有着非常重要的作用。智能工厂中的生产调度、排程问题用人工智能的方法相比人工提升十分明显,而涉及到设计、整厂的优化等决策时人工智能所面临的维度灾难让其表现难和人相一致。

        在讲座的尾声吴教授总结智能工厂的研究在自动化、联网、感知等领域已十分成熟,其代表性的便是上世纪90年代出现的机器人四大家族。智能工厂的下一步将是具有智能决策能力的网络实体系统,将通过数字孪生、人工智能等技术将制造水平进一步提升。最后感谢吴侃教授的精彩报告!

 

 

嘉宾简介:

        吴侃教授任职于新加坡南洋理工大学机械与宇航工程学院,台湾清华大学学士学位、美国加州伯克利大学硕士学位、美国佐治亚理工大学工业及系统工程系博士学位。他在半导体领域,有超过十年的工作经验。硕士毕业后,他加入美国一家专注在生产力改善的顾问公司,之后加入了台湾积体电路有限公司,并被选入了内部的专家小组,专门从事生产力改善方面的工作。在2003年他加入了华亚半导体,担任工业工程部门的主管。他在2009年从乔治亚理工拿到博士学位之后,加入了美国矽谷的一家新创公司,担任 CTO 的职位。他目前有有6项美国专利,4个半导体业界的专利授权,7项南洋理工大学技术交底。